Management and Outcomes of Complex High-Risk Indicated Patients (CHIP) in PCI: A Management and Outcomes of Complex High-Risk Indicated Patients (CHIP) in PCI:
A Retrospective Analysis from the France PCI Registry”
Résumé du projet
CONTEXTE
Les patients dits CHIP (Complex High-Risk Indicated Patients) représentent une population en croissance dans les laboratoires de cardiologie interventionnelle. Ces patients cumulent des comorbidités lourdes (âge avancé, insuffisance rénale, dysfonction ventriculaire...), une anatomie coronaire complexe (lésions calcifiées,
tritronculaires, bifurcations, tronc commun...) et des indications justifiées de revascularisation.
Les données de la vie réelle sur la prise en charge et le pronostic de ces patients restent limités. Le registre France PCI offre une opportunité unique d’analyser cette population à grande échelle, sur plusieurs années, dans un cadre national.
Une telle étude contribuera à une meilleure compréhension des pratiques nationales et à l’optimisation des décisions thérapeutiques.
OBJECTIFS
Objectif principal :
Décrire les caractéristiques cliniques, les stratégies interventionnelles et les résultats cliniques des patients CHIP traités par angioplastie dans le registre France PCI.
Objectifs secondaires :
- Identifier les facteurs associés à un mauvais pronostic à court et moyen terme (MACE, décès, TLR).
- Proposer une typologie des profils CHIP basée sur les données du registre.
- Comparer les stratégies interventionnelles (rotablation, athérectomie, support circulatoire, imagerie endocoronaire...)selon les profils CHIP.
- Évaluer les tendances temporelles de la prise en charge des patients CHIP.
METHODOLOGIE
Analyse descriptive
Les caractéristiques cliniques, angiographiques et procédurales des patients seront résumées à l’aide de statistiques descriptives :
Variables continues : moyennes ± écart-type ou médianes selon leur distribution.
Variables catégorielles : fréquences absolues et pourcentages.
Comparaison entre sous-groupes CHIP (2, 3, ≥4 critères) : Chi², t-test, ANOVA ou tests non
Analyse comparative :
Analyse des résultats cliniques selon le nombre de critères CHIP, les stratégies utilisées, et la période temporelle.
Courbes de Kaplan-Meier et test de log-rank pour les événements à 1 an.
Analyse multivariée :
Modèle Cox pour les facteurs associés aux MACE.
Régression logistique pour identifier les prédicteurs de recours à des stratégies complexes (rotablator, imagerie, support mécanique).
Logiciels utilisés
Toutes les analyses seront réalisées à l’aide du logiciel SPSS 29.
